一年一年又一年，2019腳步已至。伴隨著新春到來，轉(zhuǎn)行跳槽面試準備也要早早列入新年計劃之中了，優(yōu)就業(yè)小編為大家?guī)硪恍?a href="http://uj2y2uok.com/tag/1-1207.html" target="_blank" title="Python面試題">Python面試題，主要是關于人工智能方面，歡迎閱讀。
你在簡歷上提到曾經(jīng)做過演講中的發(fā)音識別，具體來講講你的實現(xiàn)方法是什么?
什么是梅爾頻率倒譜(MFCCs)?
什么是高斯混合模型，它是如何完成聚類的?
如何實現(xiàn)期望最大化?講講其實現(xiàn)步驟。
GMM模型中的概率如何計算?
在進行發(fā)音識別時，你是如何為GMM-UBM技術執(zhí)行MAP調(diào)整的?
談談你所用的I-vector技術 。
在分析語境時，主要因素是什么?
JFA和I-vector的區(qū)別是什么?為什么選擇I-vector而不是JFA?
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