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立即領(lǐng)取
聯(lián)系電話 400-650-7353

  • 安防領(lǐng)域：

    智能監(jiān)控、安保機(jī)器人

  • 教育領(lǐng)域：

    智能評測、個性化輔導(dǎo)、兒童陪伴

  • 醫(yī)療健康領(lǐng)域：

    醫(yī)療健康的檢測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備

  • 交通自駕領(lǐng)域：

    智能汽車、公共交通、快遞用車、工業(yè)應(yīng)用

  • 電商零售領(lǐng)域：

    倉儲物流智能導(dǎo)購和客服

  • 金融領(lǐng)域：

    智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管

  • 個人助理領(lǐng)域：

    智能手機(jī)上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護(hù)機(jī)器人

人工智能

強(qiáng)勢崛起  技術(shù)直擊眾多領(lǐng)域
人工智能技術(shù)會被淘汰嗎？
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數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)內(nèi)容、數(shù)據(jù)分析-模塊學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化、pyechart模塊動態(tài)可視化

培養(yǎng)方向：
理解隨機(jī)變量的數(shù)字特征的概念和性質(zhì)；會利用性質(zhì)計算隨機(jī)變量的數(shù)字特征；
掌握數(shù)據(jù)分析涉及到的相關(guān)概念，了解如何獲取數(shù)據(jù)以及特征工程，熟悉相關(guān)模塊的使用；
能夠認(rèn)識數(shù)據(jù)、了解數(shù)據(jù)的合并、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化與轉(zhuǎn)換等常用操作；
了解可視化過程；圖形繪制；掌握Matplotlib模塊

機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)

詞云、分類算法、聚類算法、 回歸類算法、關(guān)聯(lián)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思想、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)化、 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型
培養(yǎng)方向：
掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深入接觸項目案例，在理解算法的基礎(chǔ)上，掌握算法在實際項目中的應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)框架-Pytorch、深度學(xué)習(xí)框架

張量、 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、 損失函數(shù)和優(yōu)化器、 模型的保存和加載、 TensorFlow+PaddlePaddle

培養(yǎng)方向：
了解人工智能領(lǐng)域中主流的開發(fā)框架，如PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch等......

項目實戰(zhàn)及考核

分析項目需求、數(shù)據(jù)清洗及補(bǔ)值、訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型、結(jié)果分析及預(yù)測

培養(yǎng)方向：
掌握人工智能領(lǐng)域中的圖像識別技術(shù)，對行業(yè)中流行的數(shù)據(jù)模型和算法有所了解......

項目一:葡萄酒品質(zhì)鑒定
Python培訓(xùn)項目-葡萄酒品質(zhì)鑒定
項目二:挖掘超市商品之間的隱秘關(guān)系
Python培訓(xùn)項目-挖掘超市商品之間的隱秘關(guān)系
項目三:比價平臺數(shù)據(jù)爬取
Python培訓(xùn)項目-比價平臺數(shù)據(jù)爬取
項目四:仿《易果生鮮》在線商城
Python培訓(xùn)項目-仿《易果生鮮》在線商城

  • 項目一

    葡萄酒品質(zhì)鑒定

  • 項目二

    挖掘超市商品之間的隱秘關(guān)系

  • 項目三

    比價平臺數(shù)據(jù)爬取

  • 項目四

    仿《易果生鮮》在線商城

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