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【實習(xí)總結(jié)】大學(xué)生Python+人工智能實習(xí)總結(jié)

  • 來源:優(yōu)就業(yè)
  • 2018-09-30 14:19:42
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為期十五天的實習(xí)已經(jīng)接近尾聲。雖然時間不長,但是這次的實習(xí)讓我學(xué)到了不曾碰到的軟件,同時也讓我意識到要學(xué)習(xí)的還有很多。在這十五天的實習(xí)中,我們學(xué)到的只是Python的一部分。我對Python有了初步的了解,也對Python有了濃厚的興趣。

【實習(xí)總結(jié)】大學(xué)生Python+人工智能實習(xí)總結(jié)

第一天我們了解什么是人工智能,人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)是計算機學(xué)科的一個分支,二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)之一。也被認為是二十一世紀三大尖端技術(shù)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展,在很多學(xué)科領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用,并取得了豐碩的成果,人工智能已逐步成為一個獨立的分支,無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。我們知道了Python是一種面向?qū)ο�、直譯式計算機程序設(shè)計語言。公認的特點是簡單、易學(xué)、免費、開源等等。個人特別喜歡Python的地方是對字符串操作特別的靈活、采取縮進的方式簡單明了、以及語法很簡單。Python和c類似,是順序進行的。操作和matlab相似,有編輯窗口,也有一個運行的窗口(交互式解釋器),可以編寫之后運行,也可以在命令行模式下一條條的完成。

馮諾依曼計算機結(jié)構(gòu)的主要思想:

1、運算器,邏輯控制裝置,存儲器,輸入和輸出設(shè)備。

2、先放在緩存里面,從緩存里面取出來進行處理,再放到緩存里面。

3、指令由操作碼和地址組成。

4、執(zhí)行順序:指令順序,從上往下按順序依次執(zhí)行,其主要特點是:

1)使用單一的處理部件來完成計算、存儲以及通信的工作。

2)存儲單元是定長的線性組織。

3)存儲空間的單元是直接尋址的。

4)使用低級機器語言,指令通過操作碼來完成簡單的操作。

5)對計算進行集中的順序控制。

6)計算機硬件系統(tǒng)由運算器、存儲器、控制器、輸入設(shè)備、輸出設(shè)備五大部件組成并規(guī)定了它們的基本功能。

7)彩二進制形式表示數(shù)據(jù)和指令。

8)在執(zhí)行程序和處理數(shù)據(jù)時必須將程序和數(shù)據(jù)道德從外存儲器裝入主存儲器中,然后才能使計算機在工作時能夠自動調(diào)整地從存儲器中取出指令并加以執(zhí)行。

可以看出重點在于“分為5個部件、儲存分單元和二進制運算”。

接下來我們學(xué)習(xí)了基礎(chǔ)語法:

type(a) python獲取a的類型

sys.getsizeof(a) python獲取a的字節(jié)

len(a) python數(shù)組a的長度

a.pop() 出棧,默認彈出數(shù)組a的最后一位

a.count(x) 數(shù)組a中x出現(xiàn)的次數(shù)

a.remove(x) 移除數(shù)組中的

a.clear() 清空數(shù)組a

del a 刪除變量a

number.list=re.findall("\d+",a) 截取字符串a(chǎn)中的數(shù)字,提取出來為數(shù)組,且截取一段數(shù)字,如350

函數(shù):abs()、round()

變量賦值(x=2)、語句、輸入輸出(input(“”)、x=input(“”))

模塊:import math

在學(xué)習(xí)過python語言后,我們后來接觸到了k-means算法

1、隨機選取k個聚類中心

K=3

2、做分類

∵da1

∴點a∈類1

∵db1

∴ 點a∈類1

第一次聚類結(jié)論:

類一:a,b,c,d

類二:e,f5

類三:g,h

K近鄰k-Nearest Neighbor(KNN)算法的理解

KNN作為一種有監(jiān)督分類算法,是最簡單的機器學(xué)習(xí)算法之一,顧名思義,其算法主體思想就是根據(jù)距離相近的鄰居類別,來判定自己的所屬類別。算法的前提是需要有一個已被標記類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,具體的計算步驟分為以下三步:

1、計算測試對象與訓(xùn)練集中所有對象的距離,可以是歐式距離、余弦距離等,比較常用的是較為簡單的歐式距離;

2、找出上步計算的距離中最近的K個對象,作為測試對象的鄰居;

3、找出K個對象中出現(xiàn)頻率最高的對象,其所屬的類別就是該測試對象所屬的類別。

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