IT培訓(xùn)網(wǎng)
IT在線學(xué)習(xí)
由于我們是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)python的,所以首先會學(xué)習(xí)python基礎(chǔ)語法,面向?qū)ο缶幊膛c程序設(shè)計(jì)模式的理解、python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、python網(wǎng)絡(luò)編程、python并發(fā)與高效編程等等。通過前期python學(xué)習(xí)來了解和掌握常量變量的使用,運(yùn)算符的使用、流程控制的使用等,最后掌握python編程語言的基礎(chǔ)內(nèi)容。并會對常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相應(yīng)算法進(jìn)行學(xué)習(xí),注重表格的處理,樹結(jié)構(gòu)的處理知識。
第二階段主要學(xué)習(xí)內(nèi)容是web頁面開發(fā)、web頁面特效開發(fā)、數(shù)據(jù)持久化開發(fā)、linux運(yùn)維開發(fā)、linux測試開發(fā)、服務(wù)器集群架構(gòu)等等。對js的掌握并在網(wǎng)絡(luò)前端中使用,而且需要詳細(xì)將js學(xué)習(xí)并掌握,為將來從事全棧工作打下基礎(chǔ),也會學(xué)習(xí)linux操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識和掌握linux操作系統(tǒng)常用命令,并會學(xué)習(xí)linux自動化運(yùn)維技巧等。
第三階段主要學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲,數(shù)據(jù)分析加人工智能,這一個階段需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容也是比較多的,例如:爬蟲與數(shù)據(jù)、多線程爬蟲、go語言、NoSQL數(shù)據(jù)庫、Scrapy-Redis框架。需要掌握爬蟲的工作原理和設(shè)計(jì)思想,掌握反爬蟲機(jī)制,并且通過學(xué)習(xí)NoSQL數(shù)據(jù)庫和Scrapy-Redis框架,并且可以使用分布式爬蟲框架實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的獲取。數(shù)據(jù)分析和人工智能階段需要學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析、人工智能深度學(xué)習(xí)、量化交易模型、數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化和人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)等等。需要理解隨機(jī)變量的數(shù)字特征的概念和性質(zhì),并會利用性質(zhì)計(jì)算隨機(jī)變量的數(shù)字特征,了解可視化過程,圖形繪制。并且需要掌握Matplotlib模塊、常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法等等。
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