大數據開發(fā)工程師薪資高、待遇好，因此很多人都通過大數據培訓轉行做大數據開發(fā)，那么大數據工程師每天的工作都是做什么的?有哪些是必須要做的?
大數據工程師每天的工作都是做什么的?
大數據開發(fā)主要有以下幾個階段：數據采集、數據清洗、數據存儲、數據分析統計、數據可視化。大數據工程師的工作內容就是用工具組件或者代碼來實現上面幾個方面的功能，除此之外，大數據工程師還負責大數據平臺的搭建與維護。
1、數據采集
數據采集是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動采集信息的過程，又叫數據獲取
2、數據清洗
采集的數據會有各種各樣的問題，所以需要對數據源進行清洗及其他所需的預處理然后入庫。
3、數據存儲
清洗后的數據可以落地入到數據倉庫(Hive)。
4、數據分析統計
從日志記錄里頭統計出各種各樣的報表數據，簡單的報表統計可以在kylin或者hive統計，復雜的報表就需要在代碼層面用Spark、Storm做統計分析。有的公司會有專門的數據分析師來做這部分的工作。
5、數據可視化
將數據分析的結果以表格或者圖形的樣式直觀的展示出來。
大數據工程師每天的工作有哪些是必須要做的?
大數據工程師每天的工作就是采集數據、清洗數據然后根據數據做數據分析并做數據可視話，這些就是大數據工程師必須要做的工作。
綜上，相信大家對“大數據工程師每天的工作都是做什么的?有哪些是必須要做的?”都有了一定的了解，希望對您有所幫助。更多大數據培訓相關問題歡迎來優(yōu)就業(yè)官網提問。
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