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正則化方法 正則化方法是什么

發(fā)布: Java培訓 發(fā)布時間:2021-10-13 16:56:14

推薦答案
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正則化方法是指在機器學習中如果發(fā)生了過擬合問題,那么需要在保留所有特征變量的同時,引入額外的新信息,以防止過擬合和提高模型泛化性能的一類方法的統(tǒng)稱。
 

其它答案
冰闊落2020-06-22 18:56:36

正則化(regularization),是指在線性代數(shù)理論中,不適定問題通常是由一組線性代數(shù)方程定義的,而且這組方程組通常來源于有著很大的條件數(shù)的不適定反問題。正則化就是給需要訓練的目標函數(shù)加上一些規(guī)則,它可以改善過擬合,降低結(jié)構(gòu)風險,提高模型的泛化能力。


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