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【實習(xí)總結(jié)】Python+人工智能實習(xí)總結(jié)報告

  • 來源:優(yōu)就業(yè)
  • 2018-10-08 18:55:09
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算法得出的三個方框形便是聚類中心質(zhì)點,能夠看到他們消費周期差不多,但是藍(lán)色消費金額最高,所以說他那一簇就是超級VIP。綠色則是VIP。

另外還有近鄰算法(KNN),算法的核心思想是如果一個樣本在特征空間中的k個最相鄰的樣本中的大多數(shù)屬于某一個類別,則該樣本也屬于這個類別,并具有這個類別上樣本的特性。該方法在確定分類決策上只依據(jù)最鄰近的一個或者幾個樣本的類別來決定待分樣本所屬的類別。我們的應(yīng)用場景是影片分類,先進(jìn)行維度的距離求值,然后排序,然后取最近的幾個樣本,頻率最高的類型就是該影片所屬的類型。

算法在處理數(shù)據(jù)時可以讓我們更加便捷,更能夠準(zhǔn)確判斷出數(shù)據(jù)給我們的提示。從而做出正確的判斷,在這個大數(shù)據(jù)時代,對數(shù)據(jù)敏感很重要,而這個敏感更多的是需要算法來幫助我們理解數(shù)據(jù)。

最后是網(wǎng)絡(luò)爬蟲,所謂爬蟲,就是通過代碼下載網(wǎng)上我們需要的信息。其實也很簡單,說起來不過就是,打開網(wǎng)頁,讀取數(shù)據(jù),篩選數(shù)據(jù)。但是實現(xiàn)還是需要一定動手能力的,因為網(wǎng)絡(luò)的原因,這次我們還用python提供的WSGI接口供我們開啟本地服務(wù)器,能和真正上網(wǎng)一樣測試我們的爬蟲。但是很遺憾,以為版本問題,我的服務(wù)器使用程序開啟的時候出現(xiàn)了問題,但是在2.x版本時刻一正常運(yùn)行的。但是我也自學(xué)了一個更簡單的爬蟲語句,那就是 you-get ,這句代碼能輕松下載我們需要的視頻信息等。更為簡單方便,除此,還有很多的爬蟲框架我們要可以使用,以后還有機(jī)會再去深入研究。

在最后,通過半個月的實習(xí),學(xué)到了很多東西,掌握了基本的python語言,主要是發(fā)現(xiàn)這門語言似乎很適合我,激發(fā)了自己極大的興趣,學(xué)到了一些算法的思維,以及加強(qiáng)了邏輯思維的學(xué)習(xí),學(xué)會了如何把問題分割解決等等。也了解到了未來的人工智能發(fā)展,未來是個智慧的城市,我們賦予機(jī)器智能,是我們智慧的結(jié)晶。

最后,要感謝師傅和同事在這段時間的幫助,讓我們在這里輕松地實習(xí),在這里學(xué)到知識,開闊自己的眼界。

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