Python現(xiàn)在被歸類(lèi)為嵌入式語(yǔ)言(embedded language)。以前，為嵌入式應(yīng)用程序編寫(xiě)代碼時(shí)，主要傾向于使用編譯語(yǔ)言，以避免在處理能力和內(nèi)存有限的機(jī)器上動(dòng)態(tài)地計(jì)算代碼的大量開(kāi)銷(xiāo)。盡管摩爾定律可能正在消失，但它可還沒(méi)有滅亡。許多現(xiàn)代微控制器現(xiàn)在已經(jīng)擁有足夠的能力來(lái)托管Python解釋器。用這種方式使用Python的一個(gè)好處是，在某些應(yīng)用程序中通過(guò)交互式提示使用附加硬件或動(dòng)態(tài)地重新加載腳本非常方便。在一個(gè)新領(lǐng)域中得到越來(lái)越多的使用，這有助于提升Python的受歡迎程度。

R是一種專(zhuān)門(mén)用于處理統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)的語(yǔ)言。隨著對(duì)大型數(shù)據(jù)集的興趣越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，用于統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)的高質(zhì)量Python庫(kù)的增加可能是使得靈活的Python語(yǔ)言成為比更專(zhuān)業(yè)的R更具吸引力的起因。

在此次學(xué)習(xí)中，老師教授給我們python語(yǔ)言的基本知識(shí)，留給我們足夠的空間去發(fā)揮自己的能力。在這個(gè)過(guò)程中我學(xué)習(xí)到了很多，比如和C語(yǔ)言、java不同的字典匹配類(lèi)型，python 沒(méi)有變量的定義，但有類(lèi)型，根據(jù)類(lèi)來(lái)給空間，根據(jù)給的值來(lái)定義類(lèi)型，先給一個(gè)基礎(chǔ)的存儲(chǔ)空間，再根據(jù)賦值定義類(lèi)型。

在學(xué)習(xí)完python的基本知識(shí)后，我們就自己獨(dú)立完成老師交代的任務(wù)，其中一次計(jì)算不同形狀面積和周長(zhǎng)的程序讓我記憶深刻，因?yàn)橹�前我一直抵觸寫(xiě)代碼，但那次我獨(dú)立完成程序的編寫(xiě)和運(yùn)行，有了十分大的成就感。另一方面也是因?yàn)榇�碼里的函數(shù)和思想為后面的作業(yè)奠定了基礎(chǔ)，每次寫(xiě)代碼就會(huì)就借用其中的思路。

之后我們又學(xué)習(xí)了用pycharm軟件來(lái)畫(huà)圖，我認(rèn)為這和之前專(zhuān)業(yè)用到的matlab有相似之處，所以上手也比較快。在掌握畫(huà)圖后，我們又接觸到了K-MEANS聚類(lèi)算法，這是我們之前從未學(xué)習(xí)過(guò)的一門(mén)新課程。K-means算法是很典型的基于距離的聚類(lèi)算法，采用距離作為相似性的評(píng)價(jià)指標(biāo)，即認(rèn)為兩個(gè)對(duì)象的距離越近，其相似度就越大。該算法認(rèn)為簇是由距離靠近的對(duì)象組成的，因此把得到緊湊且獨(dú)立的簇作為最終目標(biāo)。

臨近結(jié)束，老師安排的課程大作業(yè)我們小組也分工明確，分別嘗試做不同的項(xiàng)目，最后我們也是順利完成老師的要求。

雖然時(shí)間緊促，但是在如此封閉的環(huán)境內(nèi)學(xué)習(xí)，可以靜下心來(lái)吸收知識(shí)，我接觸了此前從未學(xué)習(xí)過(guò)的python編程和算法以及爬蟲(chóng)，使我受益匪淺，知識(shí)儲(chǔ)備增加，懂得舉一反三。很開(kāi)心來(lái)到中公教育基地度過(guò)這短短15天的實(shí)習(xí)生活，學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)在路上，從未止步。

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